Краткосрочная профильная программа «Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение» направлена на повышение компетенций в области базовых вопросов использования искусственного интеллекта в различных сферах бизнеса. В данной программе помимо изучения основной теории и моделей применения искусственного интеллекта вы на практике оцените его возможности и потенциал для решения конкретных задач.
Курс ориентирован на :
- сотрудников и руководителей предприятий розничной торговли, банков, страховых, инвестиционных и IT-компаний;
- предпринимателей и бизнесменов, политиков и общественных деятелей;
- выпускников ВУЗов и студентов;
- всех, кто желает овладеть использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном бизнесе и не только.
В результате обучения вы научитесь:
- использовать интеллектуальные системы для решения аналитических задач;
- оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта в аналитической деятельности, формулировать цели и задачи внедрения интеллектуальной информационной системы;
- определять критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием технологий Big Datа;
- применять на практике технологии обработки больших данных и машинного обучения в решении прикладных задач.
Программа курса
- Интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение. Задачи машинного обучения: поиск информации, распознавание изображений, лиц, эмоций, пола, возраста, распознавание речи, языка, эмоциональной окраски текстов, прогнозирование продаж, прогнозирование оттока клиентов, кредитный скоринг, рекомендательные системы и др. Влияние больших данных на сбор, хранение, обработку и анализ данных (4V). Критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием Big Datа.
- Принципы анализа текстовой и графической информации, эмоциональной окраски текстов, создания рекомендательных систем. Интеллектуальные сервисы и чат-боты. Перспективы развития систем обработки больших данных и машинного обучения. Технологии, основанные на обработке данных и машинном обучении.
- Искусственный интеллект (AI) и области его применения. Признаки интеллектуальности информационных систем. Структура исследований в области искусственного интеллекта. Основные классы интеллектуальных информационных систем. Знания как особая форма информации. Методы и средства представления знаний. Модели знаний.
- Системы представления знаний и базы знаний. Приобретение знаний от экспертов. Извлечение знаний из документов. Технологии OLAP и многомерные модели данных. Технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining). Согласование и интеграция знаний.
- Экспертные системы, их виды, области использования. Этапы создания и сферы применения экспертных систем. Нейросетевые технологии. Проблемы, решаемые искусственными нейронными сетями. Основные направления применения нейросетевых технологий в бизнесе.
- Подведение итогов, результатов выполнения заданий, ответы на вопросы.
По результатам освоения программы вы получаете удостоверение о повышении квалификации установленного образца Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Отзывы специалистов
о наших программах
Обучение по нашим технологиям приносит новые реальные знания и навыки
Программа «Криптовалюты и технологии блокчейн. Смарт-контракты и коллективное инвестирование» оказалась исключительно продуктивной, она помогла мне принять решение для развития бизнеса. Обучение проходило в интерактивном режиме, я получила ответы на свои вопросы. Отдельная благодарность Соловьеву В.И.
Вера Буланова
Исполнительный директор BVB Travel, предприниматель
Обучение было для меня очень интересным и полезным, особенно в части практической разработки программы. Огромная благодарность преподавателю за терпение и умение доносить информацию и необходимые знания
Анастасия Басова
Экономист 1 категории, Центральный Банк Российской Федерации
Однозначно рекомендую, программа просто космос! Больше всего для меня была полезна информация о кластеризации данных и использовании машинного обучения в прогнозировании продаж
Максим Левинов
Начальник отдела бизнес-анализа и инвестиций, NETBYNET (бренд Wifire)
Обучение оказалось для меня очень полезным как в теории, так и в практике, в первую очередь в умении настраивать рекламу, в проведении аналитики трафика, психологических особенностях разных поколений
Дарья Меркушева
Предприниматель
Программа обучения «Электронные деньги и платежные технологии» в Высшей школе финансовых технологий была для меня очень полезной, она позволила мне шире посмотреть на возможности в сфере внедрения дополнительных финансовых услуг
Екатерина Петрович
Заместитель руководителя проекта «Платежи, расчеты и страховые сервисы маркетплейса», ООО «Леруа Мерлен Восток»